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La géographie et l’aménagement du territoire traitent de toutes sortes de réseaux, comme par exemple ceux des transports. Mais les réseaux permettent aussi d’analyser l’inscription dans l’espace de toutes les relations étudiées par les sciences humaines et sociales (réseaux financiers des entreprises transnationales, réseaux de fréquentation des services ou équipements, réseaux des filières de migration ou des diasporas, réseaux des interactions sociales, réseaux de collaboration ou de citations entre scientifiques, ou encore réseaux sémantiques montrant les proximités et les distances entre les contenus de différents textes...). Tous ces réseaux sont de plus en plus souvent étudiés et représentés au moyen de la théorie des graphes qui permet notamment de visualiser et comparer leur structure, ou de caractériser la position d’un nœud (personne, objet ou lieu). Voici ce que vous propose d'étudier et analyser cette série de vidéos.

Licence Creative Commons 5.1. Google et l’attachement préférentiel

3 octobre 2018
00:11:51
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La série "Des réseaux pour comprendre le monde" cherche à mettre en avant la diversité des usages et types de réseaux, à la fois économiques, urbains, de transports ou qui relèvent encore des réseaux sociaux. Il s'agissait à l'origine d'un MOOC diffusé sur la plateforme francophone de France Université Numérique (FUN).

Dans cette vidéo, Hadrien Commenges, maître de conférence à l'université Paris 1 Panthéon-Sorbonne aborde la notion d'attachement préférentiel qui se trouve cœur d'un grand nombre d'algorithmes utilisés sur le Web, en particulier l'algorithme de recherche de Google. Elle est essentielle pour décrire la structure des réseaux, se repérer dans un réseau et éventuellement agir sur la structure des réseaux.

Il explique comment la popularité est générée dans différents domaines, tels que les réseaux sociaux, la réputation scientifique et les citations d'articles. Le modèle d'attachement préférentiel proposé par Albert et Barabási est présenté, ainsi que la simulation de ce modèle à l'aide du logiciel Netlogo.

Les implications de ce phénomène pour le Web sont discutées, en particulier pour l'entreprise Google qui a tiré parti de ce mécanisme via l'algorithme PageRank développé par Brin et Page. Ce type de mécanisme est essentiel pour :

  • décrire la structure des réseaux,
  • se repérer dans un réseau,
  • agir sur la structure des réseaux.

Mots clés : attachement preferentiel avantage cumulatif geographie google monde reseaux